由我校best365网页版登录研究生程鑫在单鸿涛老师及其团队的指导下，所撰写的论文《Medical Image Super-Resolution Reconstruction based on Multi-LevelAdaptive CNN and Hybrid Transformer》被BIBM 2024（IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine）会议所接受，并且已于12月5日通过线上会议的方式进行了发表分享。
BIBM 2024是生物信息学和生物医学领域的一个重要国际会议。它被中国计算机学会（CCF）认定为CFF-B类会议，显示了其在学术界的影响力和认可度。BIBM 2024致力于促进、维护和推动生物信息学与生物医学领域的研究、教育和实践。会议涵盖了生物医学成像、医疗机器人等多个领域，旨在通过组织和举办年度高质量的国际会议、研讨会、教程和出版物，促进和推动由全球领先机构和杰出科学家、医生和教育工作者产生的先进知识、专业技术和经验的交流和传播。本次会议将于2024年12月3日至6日在葡萄牙里斯本举行。里斯本以其丰富的历史遗迹和美丽的海滨风光而闻名，为参会者提供了一个展示和讨论生物信息学与生物医学领域最新研究成果的平台。
本研究提出了一种创新的医学图像超分辨率重建方法，即多尺度自适应卷积神经网络（CNN）和混合Transformer模型（MSCT）。该方法的核心是一个具有残差连接的多尺度自适应卷积模块其有效地提取了多尺度图像的局部特征，克服传统CNN在处理复杂问题上的局限性纹理。此外，混合Transformer模块增强了感知全局特征并捕捉纹理细节通过利用长期依赖关系和全局信息建模。通过将自适应卷积模块与Transformer模块，这种方法有效地融合了本地和全局信息，显著改善图像重建精度。实验结果表示在恢复图像细节和纹理信息方面表现出色，为医学图像的诊断和分析提供了强大的技术支持。
